【東海オンエア】『1/1024』と『1/2を10回連続(1/1024)』ってどっちの方が確率高いの！？=>ガチ検証してみた

つい最近、東海オンエアが公開していた
『1/1024』と『1/2を10回連続(1/1024)』ってどっちの方が確率高いの！？【数学革命シリーズ】

が面白かったので、勝手にガチ検証した。

内容としては、タイトルの通り1/1024 と1/2を10回連続当てるのはどちらが確率高いという内容だが、実際に同様に何かしらの差は生まれるのか、プログラムで検証してみた。

検証の方法としては

文系の検証では1,2をランダムで返す変数を用意して1が10回連続で返された場合を一回とする。
理系の検証では1~1024のランダムな整数値を返す変数を用意して変数の値が634の場合を一回とする。
それぞれ,100回になるまで、繰り返し平均を取る。
もちろん、ランダムの確率は同様に確か。
平均の値が低い方が確率が高いと結論づける。

こんな感じで検証していきます。

ソースコード
検証結果
最後に

ソースコード

処理自体はかなり簡単、プログラミングの最初の課題とかに、もってこいのちょうど良いレベル笑

import random

import math

import statistics

import matplotlib.pyplot as plt

print(random.randint(1,1024))

rand_sci = random.randint(1,1024)

check_hum = 1

check_sci = 643

#試行回数　10000

count_hum = 0

count_sci = 0

#一セット何回試行したか

end_list_hum = []

end_list_sci = []

while count_hum < 100:

try_hum = 0

try_prob = 0

while try_prob < 9:

try_hum += 1

rand_hum = random.randint(1,2)

if (rand_hum == check_hum):

try_prob += 1

else:

try_prob = 0

# print(try_prob)

end_list_hum.append(try_hum)

count_hum += 1

while count_sci < 100:

try_prob = 0

try_sci = 0

while try_prob < 1:

rand_sci = random.randint(1,1024)

try_sci += 1

if (rand_sci == check_sci):

count_sci += 1

end_list_sci.append(try_sci)

try_prob +=1

print(statistics.mean(end_list_hum))

print(end_list_hum)

print(statistics.mean(end_list_sci))

num = [i+1 for i in range(100)]

plt.scatter(num,end_list_hum)

plt.scatter(num,end_list_sci)

plt.show()

検証結果

オレンジ:文系　
平均値:1072.51

青:理系
平均値:857.87

ガチ検証結果的には、1/1024の方が確率が高いという結果になりました笑

ちなみに、試しに試行回数10000で実行すると以下のような結果になりました。

オレンジ:文系　
平均値:1018.05

青:理系
平均値:10.20.67

文系が僅かに勝ってますが、当然のように両者収束しています笑

最後に

いかがだったでしょうか。
お察しの結果通りだったと思います。

てつやの発想力が天才なのと
この内容を面白い動画に昇華にできる東海オンエアすげーってことが分かりました。

動画面白いので見ましょう。以上です。

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